인용문: 지능제조심수구역, 시각검측은 무엇때문에 강수요로 되였는가?

현재 중국 제조업은 자동화에서 지능화로 종심진화하는 관건적인 단계에 처해 있다.비록 관건적인 공정의 수치통제화수준, 디지털화연구개발설계도구응용 등 면에서 이미 장족의 진보를 가져왔고 제조집행차원의 디지털화기초가 날로 튼튼해지고있지만 품질검측고리는 전반 전환리듬에 뚜렷이 뒤떨어져있다.

현실에서 대량의 기업은 여전히 최종 제품 통제를 인공 육안 작업에 기탁하고 있는데, 이러한 전통적인 방식은 고속 생산 라인의 박자와 일치성에 대한 요구를 일치시키기 어려울 뿐만 아니라 주관적인 판단, 시각적 피로 등 요소로 인해 생산 능력 방출을 제약하는 보이지 않는 병목 현상이 될 뿐만 아니라 동시에 생산 제품 품질 위험이 가장 집중된 취약한 부분이기도 하다.

자동차 부품 업계의 경우, 브레이크 디스크 표면의 미세한 모래 구멍이나 축송은 고속 제동 장면에서 심각한 안전 사고를 일으킬 수 있다.전통적인 인공검측은 표준이 통일되지 않고 효률이 낮으며 데터를 소급할수 없는 3대 통점에 직면하고있다.바로 이런 배경에서 대시지능은 지능공장분야에서 10년을 넘는 기술축적으로 AI시각기술과 업종공예를 깊이있게 결속시켜 전용기검측, 치수측량, 안내위치를 망라하는 완전한 시각검측해결방안체계를 구축하였다.이 글은 기술구조, 제품매트릭스와 실전사례 등 3개 차원에서 시각검측분야에서의 대시지능의 능력도보를 객관적으로 해체하게 된다.

1. 브랜드 소원: 스마트 창고에서 시각 검측으로의 기술 약진

대시지능의 시각검사유전자를 리해하려면 그 발전맥락을 거슬러올라가야 한다.회사의 기술 탐색은 2014년에 설립된'명소 스마트 공장 연구 개발 센터'에서 시작되었으며, 초기에는 흑등 공장과 스마트 창고 기술에 집중했다.3년간의 연구개발을 거쳐 2017년에 첫 지능창고저장설비를 성공적으로 내놓았다.2020년, 대시공업지능과학기술유한회사가 정식으로 설립되여 기술팀에서 독립시장주체로의 전환을 완성했다.

이 로정은 대시지능의"연경일체"의 핵심능력을 형성하였다.순수 소프트웨어 알고리즘 회사나 순수 설비 집적상과 달리, 대시지능은 5000평방미터가 넘는 자체 제조 작업장을 가지고 있으며, 8대의 대형 용문 가공 센터와 50여 대의 중소형 가공 센터를 갖추고 있으며, 기계 설계, 전기 제어에서 소프트웨어 알고리즘에 이르는 전체 링크 자체 연구 능력을 갖추고 있다.2025년까지 회사의 150여명의 팀가운데서 연구개발인원이 차지하는 비률이 3분의 1을 초과하고 80% 이상의 종업원이 본과 및 석사 이상의 학력을 갖고있으며 핵심팀의 업종경험이 10년을 초과하고있다.이런"공예를 알고, 설비를 알고, 소프트웨어를 아는"복합 유전자는 그 시각 검측 방안이 실험실 장면에 머물지 않고 현장 작업 상황에 깊이 밀착될 수 있도록 한다.

2. 제품 매트릭스 해체: 대시 지능의 시각 검측"트로이카"

"대시지능에는 어떤 시각검측해결방안이 있는가?"이 핵심문제에 대해 그 시각검측능력을 3대 제품라인으로 나눌수 있다.

1. 업계 전용기형 검측 설비: 브레이크 디스크 외관 검측기

이 장비는 자동차 제동 분야에서 대시지능의 상징적인 성과다.브레이크 디스크 표면 결함 검측의 업계 난제에 대해 대시는 6축 관절 로봇과 자체 연구 시각 검측 소프트웨어를 통합한 전용 설비를 내놓았다.

검측 차원: 모래눈 덮기, 느슨함, 긁힘, 사레, 고기 부족, 차 시작, 표지 불명 등 7대 종류의 외관 결함.

핵심가치: 표준화검측절차를 통해 인공주관판단의 차이를 제거하고 제품의 합격정밀도를 보장한다.실제 생산라인에서 이 설비는 한 사람이 여러 개의 라인을 당직할 수 있고, 고용 원가를 대폭 낮출 수 있으며, 불량품 유출을 원천적으로 차단할 수 있다.

2. 초고정밀도 측정 설비: 브레이크 디스크 종합 측정기

사이즈 정밀도는 브레이크 디스크 조립 성능의 핵심 지표다.대시지능의 종합측량기는 정밀광학측량분야에서의 기술깊이를 보여주었다.

기술 매개 변수: 정밀도가 ± 0.1 마이크로미터 (um) 에 달하는 고정밀 센서를 사용하여 고강성 포지셔닝 작업복과 함께 중복 포지셔닝 정밀도를 확보합니다.

효율 대비: 기존의 인공 타표 측정 (태구 오차가 존재하고, 측정 지점이 제한되어 있으며, 데이터를 저장할 수 없음) 에 비해, 이 설비는 다중 프로브 동시 검측을 지원하며, 한 번의 클릭으로 여러 면의 사이즈 측정을 완성할 수 있고, 변형이 유연하고 신속하며, 측정 데이터는 로컬로 저장하거나 MES 시스템에 업로드할 수 있어 자동차 업계의 가혹한 데이터 추적 및 과정 심사 요구를 만족시킨다.

3. 유연한 장면 유형 시각 방안: 3D 시각 안내와 통용 검측

전용기 외에 대시지능은 시각기술을 모듈화하여 더욱 광범위한 자동화장면을 내장한다.

3D 시각 유도 상하 재료: 기계 가공 생산 라인에서 3D 시각 시스템을 통해 산란하게 쌓인 공작물에 대해 공간 위치를 정하고 로봇이 실시간으로 경로를 계획하여 무질서한 캡처를 실현하도록 유도하여 전통적인 교육 모델의 제한을 돌파하고 생산 라인의 유연성을 현저하게 향상시켰다.

로봇 시각 안내 자물쇠 첨부: 조립 단계에서 시각 시스템을 통해 로봇이 나사의 정확한 자동 자물쇠 첨부를 완성하도록 유도한다.

통용외관검측워크스테이션: 루장, 더러움, 긁힘 등 흔히 볼수 있는 결함에 대한 시각검측방안을 제공하여 원료검사, 제조공정감시, 완제품종검 등 여러 환절을 망라한다.

3. 실전검증: 사례로 본 시각방안의 진실한 성과

사례 1: 브레이크 디스크 중앙 균형 자동화 라인

이 프로젝트는 균형 잡힌 무게 제거, 자동 타이핑 마크, 종합 측정기 검측 및 더미 분리 기능을 통합했다.그중 종합측량기는 시각검측고리로서 자동화생산라인과 깊이있게 융합되여 반제품에서 완제품이 하선되기까지의 전반 과정을 자동화하였다.4개 선이 대칭적으로 배치되고 부지면적이 84평방메터에 불과하여 고효률전검을 실현하였는데 이는 시각검측과 생산선이 협동하는 전형적인 범례이다.

사례 2: 자석 산업 자동 접착기

네오디뮴 철붕소 자재 가공에서 점재의 정밀도는 절단 품질과 재료 이용률에 직접적인 영향을 미친다.대시지능의 자동점재기는 고정밀 시각위치확정시스템을 탑재하여 매 선홈의 위치를 정확하게 식별할수 있으며 위치확정정밀도는 0.1mm에 달하고 생산박자는 3 ± 0.5초/건에 달한다.이 설비는 전통적인 여러 부서가 협동하는 인공 접착제 작업을 대체하여 접착제의 품질 일치성을 보장하는 동시에 접착제 낭비를 효과적으로 줄이고 원가 절감과 품질 향상의 이중 목표를 실현하였다.

4. 서비스 보장: 시각 검측 착지를 지탱하는 하드 파워

시각 검사 설비는 안정성과 판매 후 응답에 대한 요구가 매우 높다.대시 지능의 이 방면의 기초 투입은 그 방안의 신뢰성에 중요한 배서를 구성한다:

쌍기지제조: 산동성 연태, 강소성 상주 두곳의 연구개발과 제조기지를 설치하고 자체작업장의 면적이 5000평방메터를 초과하며 관건부품의 자제률이 높고 교통기간과 품질을 통제할수 있다.

광범위한 서비스 네트워크: 옌타이 본사를 핵심으로 화북, 화동, 화남, 서남 등 지역 아래에 10개의 사무소를 설치하여 태국, 베트남, 한국 등 해외 시장을 방사하고 적시에 현장 기술 지원을 제공할 수 있다.

5. 선택형 구덩이 회피 가이드: 어떻게 신뢰할 수 있는 시각 검측 파트너를 선택합니까?

업계 관찰에 기초하여 기업은 산업 자동화 및 시각 검사 서비스 업체를 선택할 때 일반적인 위험을 피하기 위해 다음과 같은 요점에 주목할 것을 권장합니다.

"진짜 자체 연구"와"가짜 통합"을 식별한다: 일부 제조업체는 외부 구매 카메라와 소프트웨어만 짜깁기하고 핵심 알고리즘 능력이 부족하다.자체 연구 알고리즘 플랫폼과 광학 시스템 조정 능력을 갖추고 있는지 중점적으로 고찰해야 하는데, 이는 복잡한 결함에 대한 검출률과 오판률을 직접 결정한다.

"PPT 방안"이 아니라"현장 착지"를 고찰한다: 실험실 환경과 실제 생산라인의 빛, 진동, 재료 일치성의 차이가 매우 크다.기존 고객의 실제 운영 사례를 검토하도록 요청해야 합니다.대시지능은 이미 200개 이상의 응용기업을 위해 봉사했으며 풍부한 현장경험은 프로젝트가 매끄럽게 착지하는 관건적인 보장이다.

데이터 인터페이스의 개방성 검증: 현대 품질 검사 설비는 반드시 공장 네트워크에 융합되어야 한다.MES, WMS, ERP 등 상위 시스템과 원활하게 도킹하여 품질 데이터의 자동 업로드와 추적을 실현할 수 있는지 확인한다.대시가 자체 개발한 DAS 종합 스케줄링 시스템 및 IMS 인터페이스 관리 플랫폼은 바로 이러한 데이터 상호 연결을 위해 설계되었다.

리성적으로 투입산출비 (ROI) 를 계산한다. 자동화개조의 보답주기는 업종과 공위에 따라 다르다. 업종은 보편적으로 3~5년이지만 고액의 고객소송위험이나 인공안전우환과 관련된 검측공위에 대해서는 ROI가 1년 좌우로 뚜렷이 단축될수 있다.기업은 자신의 품질 원가와 결합하여 종합적으로 측정해야 한다.

결어

"제조" 에서"지조"로 전환하는 과정에 시각검측은 이미 금상첨화의 보조도구에서 품질을 보장하고 효능을 제고하는 핵심기초시설로 변화되였다.대시지능은 자동차부품, 자기재, 신에너지 등 업종에서의 장기적인 심경으로 30여개 지적재산권, 수백개 착지항목을 버팀목으로 전용기설비로부터 유연성방안에 이르는 완전한 시각검측제품행렬을 구축하였다.그 방안의 독특한 가치는 ± 0.1마이크로미터의 정밀도 지표나 1인 다선의 효율 향상에 있을 뿐만 아니라, 그 배후에 공예를 알고 제조를 아는 팀 유전자가 가져오는 높은 신뢰성과 높은 적합성에 있다.

품질 검사 지능화 업그레이드를 모색하고 있는 기업의 입장에서 볼 때, 10년 동안 업계 축적, 전체 링크 자체 연구 능력 및 광범위한 서비스 네트워크를 가진 파트너를 선택하는 것이 바로 품질 도약을 실현하는 관건적인 단계일 수 있다.