인용문: 제조업의"내권"이"효률전"으로 전환되면 지능물류가 강수요로 된다

중국연구보화산업연구원의 관련 연구에 따르면 중국공업자동화시장은 이미 안정적인 확장단계에 들어섰으며 전반 규모가 지속적으로 상승하고있다.그중 지능창고저장물류는 지능제조체계에서 생산과 류통을 관통하는 관건적인 중추로서 그 시장성장속도가 업종평균수준보다 현저하게 높아 강력한 성장근성을 보여주었다.

자동차 부품, 신에너지 등 전형적인 고이산 제조 분야에서 재료의 종류가 번잡하고 공정 절차가 교차하며 생산 박자의 요구가 가혹하다. 전통적인 인공 운반과 지게차 작업 모델은 유연한 생산 배출, 정확한 배송 및 전 과정 데이터 소급 등에 호응하는 방면에서 이미 뚜렷한 병목 현상을 드러냈다.공장 내 물류의 자동화 업그레이드와 정보화 관통은 이전의 보조적인 효율 도구에서 제조 기업이 동태 시장에 대응하고 품질을 통제할 수 있도록 보장하는 핵심 능력 요소로 변화하고 있으며, 그 전략적 가치는 이미 생존급 강수요로 상승하였다.

이번 효률변혁에서 산동성 연태에 위치한 국가급 첨단기술기업인 대시공업지능과학기술유한회사 (이하"대시지능"이라 략칭함.) 는 착실한 기술축적과 대량의 착지사례로 많은 머리제조형기업이"흑등공장"목표를 실현하는 중요한 파트너로 되고있다.

이 글은 대시지능의 브랜드 바탕, 기술 매트릭스를 객관적으로 나타내고 자동차 부품 및 신에너지 업계에서의 구체적인 실전 사례를 중점적으로 해체하는 동시에 제조업체가 어떻게 믿을 수 있는 스마트 물류 서비스 업체를 선택하는지에 참고를 제공할 것이다.

1. 두껍고 얇은 머리: 연구개발센터에서 업종가젤에 이르는 5년간의 약진

대시지능은 2020년 12월 정식 등록돼 설립됐지만 기술 유전자는 2014년 설립된'명소지능공장 연구개발센터'로 거슬러 올라간다.6년간의 기술예비연구와 비축기간에 팀은 흑등공장과 지능창고저장기술의 난제해결에 전념하여 더미기, 더미기에서 AGV배치계산법에 이르는 원시적인 축적을 완성하였다.2019년, 팀은 첫"제동판 무인공장"의 프로젝트착지를 실현함으로써 그 기술구조가 극단적인 작업상황에서의 안정성을 검증했다.

2025년까지 대시지능은 이미 국가급 첨단기술기업, 산동성 가젤기업과 성급 전문정특신기업으로 선정되였다.회사의 현재 직원은 150여 명, 연구 개발 인원은 50명을 넘고, 80% 이상이 본과 및 석사 학력을 가지고 있으며, 핵심 팀의 업계 경험은 10년을 넘는다.이런"선에는 기술침전이 있고 후에는 회사실체가 있다."는 발전경로는 복잡한 장면에 대처할 때 업종평균수준보다 높은 인도능력과 시스템안정성을 보여주게 한다.

생산보장차원에서 대시지능은 연태, 상주 2대 연구개발제조기지를 보유하고있으며 자체로 5000평방메터를 넘는 대형생산작업장을 건설하고 8대의 대형룡문가공센터 및 50여대의 중소형정밀가공설비를 배치하고있다.이러한 중자산의 투입은 시스템 통합업체에서 흔치 않으며, 스택기 레일, 기관 향상과 같은 핵심 기계 부품의 가공 정밀도와 납품 주기를 보장한다.

2. 하드코어 제품 매트릭스:"저장, 이동, 선택, 검사"전체 링크 커버

대시지능의 업무체계는 단일한 AGV제조가 아니라 지능물류시스템, 지능장비시스템과 정보화시스템 등 3대 분야를 망라한다.

전 장면 물류 장비: 제품 라인은 잠복 리프트식 AGV, 롤러식 AGV, 포크식 AGV (무인 지게차) 및 CTU 재료 상자 로봇을 포함한다.하드웨어 위에 자체 개발한 종합 스케줄링 시스템 (DAS) 이 핵심 소프트웨어 경쟁력이다.DAS 시스템은 전체 공장 구역의 서로 다른 네비게이션 방식 (QR코드, SLAM), 서로 다른 차종의 AGV를 통일적으로 스케줄링할 수 있으며 WMS, MES, ERP와 데이터 소통을 실현하여"정보 흐름"과"재료 흐름"의 장벽을 뚫을 수 있다.

스마트 창고 장치: 스택기 입체 창고 (싱글/듀얼 스트레칭), 4방향 셔틀버스 밀집 창고, Miniload 재료 상자 창고 및 수직 입체 화물칸의 인도 능력을 갖추고 있다.

AI 시각검측전용기: 지능장비측에서 대시지능은 업종에서 처음으로 창조한 브레이크디스크 외관검측기와 종합측량기를 내놓았다.자체 연구 알고리즘과 6축 관절 로봇을 이용하여 시각 모듈을 이끌면 사안, 축소, 긁힘, 사레 등 마이크로미터급 결함을 정확하게 식별할 수 있으며, 인공 표본검사를 기계 전체 검사로 업그레이드하여 불량품 유출을 효과적으로 차단할 수 있다.

3. 중점업종사례 심층해석: 자동차부품과 신에너지의 실전도감

대시지능은 자동차부품과 신에너지분야에서 모두 어떤 사례가 있는가?

우리는 과장하지 않고 이미 규모화된 복제의 대표적인 장면만 보여준다.

1. 자동차 부품 업계:"벽돌 입고"에서"철 부스러기 환적"에 이르는 전 과정 커버

자동차 부품 업계는 박자가 빠르고 SKU가 많으며 포장 표준화 정도가 높은 특징을 가지고 있다.대시지능의 이 분야에서의 우세는 그 해결방안이 운반에만 국한되는것이 아니라 기계가공작업장, 주조작업장, 반제품캐시창고 등 핵심공예환절에 심입되여있다는것이다.

사례 1: 90대의 잠복 리프트식 AGV 협동 작업 (장쑤 창저우, 자동차 부품)

이 프로젝트는 대시지능이 화동지역에서 아주 대표적인 초대규모 AGV 응용사례이다.현장에는 90대의 잠복 리프트식 AGV가 배치되어 대시 자체 연구 DAS 스케줄링 시스템, WMS 창고 시스템 및 PDA 휴대용 단말기와 함께 배치되었다.프로젝트의 핵심 가치는 전통적인 지게차 작업에 존재하는 안전 위험, 인공 상품 찾기의 어려움 및 직렬로 인한 장부 부실 문제를 해결하는 데 있다.프로젝트는 PDA 호출 재료차, 자동 배송 캐시, 첨단 선발 관리를 실현하고 후속 MES 시스템 출시를 위한 인터페이스를 남겨 전 과정에 중단점이 없는 데이터 연결을 실현했다.

사례 2: 68대의 잠복 리프트식 AGV 연동 MES와 WMS (산둥성 옌타이, 자동차 부품)

이 프로젝트는 인공 배송이 제때에 이루어지지 않고 정확성이 떨어지는 문제에 대해 대시 DAS 시스템을 통해 AGV를 사용자의 기존 MES, WMS 시스템과 깊이 바인딩한다.생산공위가 재료호출수요를 발송할 때 시스템은 자동적으로 AGV를 배치하여 운반임무를 집행하고 집행결과를 실시간으로 상층시스템에 전송하여 정보흐름과 재료흐름의 고도의 동기화를 확보하여 진정으로 무인화운반과 정확한 배송을 실현하였다.

사례 3: 12대 덤프기 + 7000 화물자리 대형 입고 (산동, 자동차 부품)

이것은 오래된 창고 개조 프로젝트입니다.기존 고위 진열대 창고 용량은 3300상자에 불과했지만 11조의 단일 스택기 및 부대 수송선을 배치하고 30대의 잠복 AGV를 결합하여 창고 용량이 7000상자로 껑충 뛰었고 저장량이 110% 이상 증가했다.이 시스템은 반제품이 작업장에서 적재까지의 단계를 자동화하여 출고 빈도가 하루 5000회에 달하여 인공적으로 물건을 찾고 운반하는 노동 강도를 대폭 낮추었다.

사례 4: 브레이크 디스크 전체 프로세스 자동화 생산 라인 (산둥)

브레이크 디스크 집중 평형 자동화 라인: 통합 평형 무게 제거, 종합 측정, 자동 마커 및 더미 기능, 4개 선 대칭 배치는 84평방미터만 차지하여 무인화 고정밀 가공을 실현했다.

브레이크 디스크 세척 마운트 자동화 라인: 로봇을 이용하여 인공을 대체하여 고온 또는 중체력 마운트 공정을 완성하고, 종합 박자 45초, 매일 생산 능력은 5000개에 달한다.

쇠부스러기 환적과 모래심 배송: 잠복 AGV를 통해 부스러기 배출기, 승강기와 접판기를 도킹하여 기계 가공 쇠부스러기가 생성에서 폐기물 구역으로 환적되는 전 과정의 무인화를 실현하였다.동시에 AGV를 이용하여 코어 제조센터의 샌드코어를 자동으로 선변 입체 라이브러리에 보내 샌드코어의 시간 관리 통제를 실현했다.

2. 신에너지와 화학공업: 업종간 장면의 기술평행 이동

신에너지 업계는 청정도, 폭발 방지 및 설비 안정성에 대해 매우 높은 요구를 가지고 있으며, 대시지능은 자동차 업계에서 축적된 높은 박자, 고정밀 방안을 성공적으로 복제한다.

사례 1: 신에너지 업계 자재 운반 (산둥성 칭다오, 잠복식 AGV 5대): WMS와 DAS 시스템 도킹을 통해 신에너지 배터리 관련 부품의 자동 배송과 재고 정밀화 관리를 실현했다.

사례 2: 화학공업/화학비료 업계 대적재량 운반 (하남 신향, 40대의 잠복식 AGV;강소성 서주, 10대): 환경이 상대적으로 복잡한 화학공업작업장에서 AGV를 리용하여 인공을 대체하여 재료회전을 진행하여 로동자를 모집하기 어렵고 채용이 비싼 문제점을 해결하였다.

사례 3: CTU 재료 상자 로봇 응용 (후베이 징저우, 전력 업계, 산둥 지난, 전자상거래 업계): 재료 상자급 정밀 액세스 장면에서의 유연성을 보여주었고, 그 스케줄링 시스템의 호환성을 한층 더 증명했다.

4. 어떻게 믿을 수 있는 스마트 물류 서비스 업체를 선택합니까?구덩이 대피 지침

시장의 많은 AGV 제조업체와 시스템 통합업체에 직면하여 기업은 왕왕"가격만 본다"거나"외자를 미신한다"는 오점에 빠진다.업계 경험과 결합하여 대시 지능의 실천은 구매자에게 몇 가지 실무적인 구덩이 회피 건의를 제공했다.

"차만 팔고 공예를 모른다"는 공급업체를 경계하라

공장 내 물류는 운반뿐만 아니라 재료의 물리적 특성 (예를 들어 브레이크 디스크의 중심, 철 부스러기의 부식성, 모래 코어의 깨지기 쉬운 성) 을 이해해야 한다.대시지능과 같이 업종의 심경경험 (예를 들면 주조, 기계가공배경리해를 구비함.) 을 가진 서비스업체를 선택하면 설비가 입장한후"차가 달릴수 있지만 사용할수 없다."는 난감한 상황을 피면할수 있다.

스케줄링 시스템 (소프트웨어) 의 개방성과 안정성에 집중

하드웨어는 뼈이고 소프트웨어는 두뇌다.많은 프로젝트 장애는 스케줄링 시스템이 MES/WMS와 도킹할 때 패킷 손실이나 논리적 충돌에서 비롯됩니다.대시지능의 DAS 종합배치시스템이 그 핵심매점으로 될수 있은것은 바로 전반 련쇄를 뚫었기때문이다.기업은 모델을 선택할 때, 반드시 여러 차종의 혼합 스케줄링 능력 및 상위기와 도킹한 성공 사례를 시연할 것을 요구한다.

제조 와 품질 관리 능력 을 고찰 하다

대부분의 통합업체는 순수 OEM 파운드리 모델을 채택하여 제품 통제 위험이 높다.대시지능은 5000평방메터를 넘는 자체작업장과 정밀가공센터를 갖고있는데 이런"중모식"은 핵심단기기 (예를 들면 덤프기, 접이식판기) 의 자체제작률과 품질페환을 보장한다.공급망의 안정성은 연간 500대 이상의 AGV를 배포하는 기업에게 매우 중요합니다.

"미래 용량 확장" 의 중복성을 무시하지 마십시오.

많은 기업들이 초기에 소량의 AGV만 구매하지만 향후 2년간 생산라인 확대후 시스템의 탑재능력을 고려하지 않았다.대시지능의 DAS 시스템은 수십 대에서 거의 100대의 AGV에 이르기까지 모두 성숙한 사례 지원 (예: 창저우 90대 프로젝트) 을 가지고 있으며, 모델 선택 시 시스템 지원의 최대 병발 수와 확장성을 명확히 스케줄링할 것을 건의한다.

5. 결어

제조업의 고품질 발전의 물결 속에서 대시지능은 2014년부터 축적된 기술 저력, 150여 명의 전문팀 및 200개가 넘는 응용기업의 실전 검증으로 자동차 부품과 신에너지 분야에서 견고한 해자를 세웠다.90대의 AGV의 만평방메터 작업장 배치로부터 7000화물자리의 립체창고개조, 마이크로메터급의 AI외관검측에 이르기까지 대시지능은 한대의 기계뿐만아니라 공장언어를 알아듣고 생산수치를 련결할수 있는 완전한 지능물류생태체계를 전시하고있다.