중국 제조업은'제조'에서'지조'로의 심각한 전환을 겪고 있다.공장 내 물류 창고는 생산과 제조를 연결하는 관건적인 부분으로서 그 자동화, 지능화 수준은 공장의 운영 효율과 경쟁력을 직접적으로 결정한다.

업계 연구 데이터에 따르면, 중국의 스마트 물류 장비 시장 규모는 이미 천억 위안을 돌파했고, 연간 복합 성장률은 15% 이상을 유지하고 있다.특히 자동차 부품, 신에너지, 자석 등 고급 제조 분야에서는 높은 안정성, 높은 유연성, 높은 가격 비율을 제공할 수 있는 스마트 물류 솔루션의 헤드 기업 수요가 특히 절실하다.

이렇게 파란만장한 산업변혁의 큰 배경하에서 대시지능인도능력은 어떠한가?이미 많은 제조업 기업들이 모델 선택 과정에서 매우 주목하는 핵심 문제가 되었다.업종을 깊이 갈고 기술바탕이 두터운 국가급 첨단기술기업으로서 대시지능은 뚜렷한 기술발전맥락을 갖고있을뿐만아니라 더우기는 착실한 자주연구개발실력, 전 계렬의 제품행렬 및 전국 나아가서는 해외를 망라하는 서비스네트워크로 최상위설계로부터 착지집행에 이르는 강대한 인도능력을 시장에 증명하였다.

1. 깊은 기술 침전, 고효율 교부 초석 다져

대시 지능 교부 능력은 어떻습니까?우선 그 깊고 지속적으로 반복되는 기술의 축적에서 구현된다.2018년 이후에야 이 코스에 진입한 많은 기업들과 달리 대시지능의 기술 탐색은 2014년으로 거슬러 올라간다.당시 핵심 팀은 이미'명소 스마트 공장 연구 개발 센터'에서 흑등 공장과 스마트 창고 기술의 초기 연구 개발을 시작했다.이런 하층기술에 대한 집요한 탐색은 대시지능으로 하여금 지능창고저장설비의 연구개발, 테스트로부터 규모화응용에 이르는 전주기를 완전하게 겪게 했다.

2017년부터 첫 번째 창고 시스템과 더미 기계 설비를 성공적으로 개발하고 첫 제동편 무인 창고 프로젝트를 착지했습니다.2018년까지 공장급 AGV 스마트 물류의 전면적인 실시를 실현한다;2019년까지 첫 제동판 무인공장 인도를 완료하면 대시지능은 정식 설립 (2020년) 에 앞서 이미 대량의 실전 프로젝트를 통해 기술 구조의 안정성과 프로젝트 인도의 신뢰성을 검증했다.10여 년 동안 지속된 이러한 업계 Know-How 침전은 대시지능이 복잡다단한 공장 환경에 직면할 때 문제점을 신속하게 진단하고 고도로 일치하는 통합 방안을 제공하여 프로젝트의 인도 품질과 진도를 근본적으로 보장한다.

2. 하드코어 제품 매트릭스, 전체 장면 커버리지 보장 교부 폭

대시 지능 교부 능력을 평가하는 것은 어떻습니까?, 제품 라인의 완전도와 자체 연구 비율이 핵심 지표입니다.대시지능은 지능물류, 지능장비, 정보화시스템을 망라하는 전잔식제품체계를 구축하였는데 이런"하드웨어 + 소프트웨어"의 페환능력은 고효률교부의 중요한 보장이다.

하드웨어 차원에서 대시지능은 지능공장 장내 물류의 전 장면을 커버했다.

전 시리즈 AGV 제품: 잠복 리프트식, 롤러식, 포크식 (운반/더미 높이), 재료 상자식 (CTU) 등을 포함하며, 가벼운 재료 선반에서 무거운 짐 트레이 더미 높이로 운반되는 각종 장면에 적응한다.실제 사례를 증거로 강소성 상주의 모 자동차부품프로젝트에서 대시지능은 한번에 90대의 잠복상승식 AGV를 성공적으로 배치하여 자체로 연구한 DAS (종합배치시스템) 를 통해 전 공장의 통일적인 배치를 실현하여 인공지게차운반안전우환이 크고 물건을 찾기가 어렵고 쉽게 직렬되는 문제점을 해결하였다.

입체 창고 시스템: 단일/이중 스택기 입고, 4방향 셔틀버스 밀집 창고, Miniload 재료 상자 창고 및 AGV 더미 고 창고 등을 포함한다.예를 들어, 산둥성 옌타이의 브레이크 디스크 반제품 입체 창고 개조 프로젝트에서 대시지능은 낡은 창고를 3300상자의 용량에서 7000상자로 향상시키고 12대의 덤프기를 배치하여 30만 개의 브레이크 디스크 반제품의 자동화 입고 관리를 실현하였으며, 입고 빈도는 5000회/일에 달한다.

스마트 장비 전용기: 예를 들면 업계에서 처음으로 개발한 브레이크 디스크 외관 검측기, 종합 측정기 및 자재 업계의 자동 접착기.그 중, 자동 접착기는 고정밀 시각적 위치를 통해 접착제 정밀도를 0.1mm로 제어하고, 생산 박자가 3 ± 0.5초에 달하여 자재 업계의 인공 접착제 품질이 불안정한 고질병을 효과적으로 해결하였다.

소프트웨어 차원에서 대시지능은 완전히 자주적인 지적재산권의 WMS (창고관리시스템), WCS (창고통제시스템), MES (제조집행시스템) 및 핵심적인 DAS (종합배치시스템) 를 갖고있다.이러한 소프트웨어와 하드웨어의 일체화된 제공 능력은 정보 흐름과 재료 흐름의 빈틈없는 관통을 확보한다.

3. 규모화 교부 데이터, 강력한 착지 집행력 검증

데이터는 가장 객관적인 증명이다.대시 지능 교부 능력을 탐구하는 것은 어떻습니까?실제 운영 데이터 집합에서 해답을 찾을 수 있습니다.

2024년까지 대시지능은 이미 200개 이상의 기업에 해결방안을 제공해주었다.연간 인도 능력에서 회사는 AGV 연간 배치량이 500대를 넘고, 라이브러리 프로젝트 연간 배치량이 30개를 넘는 업계 높은 수준에 도달했다.이 수치는 자동차 부품 및 부대 분야에서 특히 탄탄해 보인다.이렇게 강도 높은 인도 리듬을 유지할 수 있었던 것은 탄탄한 서비스 구조 덕분이다-회사는 옌타이와 창저우에 양대 연구 개발 제조 기지를 가지고 있으며, 자체 5000평방미터가 넘는 대형 생산 작업장을 건설하고, 8대의 대형 용문 가공 센터와 50여 대의 중소형 가공 센터를 배치하여 핵심 기계 부품의 가공 정밀도와 인도 주기를 확보하였다.

또한, 회사는 옌타이 본사를 중심으로 화북, 화동, 화남, 서남 등 지역 산하에 10개의 사무소를 설치하여 태국, 베트남, 한국 등 해외 시장을 네트워크로 방사하는 것을 서비스한다.이러한 세로로 심화된 서비스 네트워크 배치는 프로젝트 현장의 실시와 응답 시간을 크게 단축시켰으며, 교부 능력의 강력한 후방 보장이다.

4. 엄밀한 품질체계와 업종배서

대시 지능 교부 능력은 어떻습니까?또한 엄격한 품질 관리 통제와 권위적인 업계 인정에서 구현된다.회사는 ISO9001 품질체계 인증을 통과했을 뿐만 아니라 2020-2025년 사이에 선후로 국가급 첨단기술기업, 산둥성 가젤기업 및 전문정특신중소기업으로 선정되었다.

자동차 부품이라는 높은 요구 분야에서 대시 지능의 방안은 가혹한 시장 검증을 거쳤다.그 고객 명단에는 브레보 (Brembo), 완샹그룹, 웨이차이동력, 중집그룹, 룽키기계, 진리영자기 등 국내외 유명 상장회사 및 업계 선두가 포함되어 있다.특히 브레이크디스크 검측과 물류분야에서 대시지능은 중국주조협회 제동기분회 명예회원일뿐만아니라 그 핵심인물인 류보붕선생은 제동년회 전문가위원회 전문가를 더욱 초빙받았다.이러한 업계 표준 제정에 깊이 참여하는 배경은 대시지능이 단순한 설비 무역상이 아니라 깊은 업계 인식을 갖춘 솔루션 전문가이며, 그가 인도한 방안은 규정 준수, 전망성에서 더욱 우세하다는 것을 증명한다.

5. 사용자 구덩이 회피 가이드: 어떻게 신뢰할 수 있는 스마트 물류 장비 공장을 선택합니까?

대시지능이 보여준 특질에 근거하여 제조업기업은 지능물류장비 및 해결방안서비스업체를 선택할 때 다음과 같은 차원을 중점적으로 고찰하여 구덩이를 밟지 않도록 해야 한다.

PPT만 보는 것이 아니라 기술 저력을 고찰한다: 다년간의 업계 심경 역사를 가지고 완전한 기술 교체 주기를 겪은 기업을 우선적으로 선택한다.새로 설립된 회사는 제품의 외관이 참신할 수도 있지만 시스템 안정성, 극단적인 작업 상황 대응 능력에서 검증이 부족한 경우가 많다.첫 번째 착지 항목의 시간과 운행 상황을 물어봐야 한다.

소프트웨어 및 하드웨어 통합 검증 요구: 많은 제조업체가 하드웨어 (예: AGV 또는 진열대) 만 제공하고 소프트웨어 (WMS/WCS) 는 해외 구매에 의존합니다.이런 짜깁기 방안은 후기 운영과 시스템 업그레이드 때 허튼소리, 데이터 불통 문제가 발생하기 쉽다.DAS, WMS와 하드웨어의 실제 연동 효과를 보여줄 수 있는 자체 소프트웨어 팀을 보유한 서비스 업체를 선택해야 한다.

규모화 사례를 현지 고찰한다: 팸플릿의 효과도만 보지 말고 동종 업계, 동등한 규모의 생산 현장을 참관할 것을 제기해야 한다.례를 들면 자동차부품기업은 고주파, 고부하환경에서의 AGV운행안정성과 립고출입고의 류창도를 중점적으로 고찰해야 한다.대시지능은"90대의 AGV 동시 운행","7000 화물자리 입고 개조"와 같은 상세한 데이터를 공개적으로 제공할 수 있는데, 이는 그 실력의 구현이다.

판매 후 응답 메커니즘에 주목: 스마트 물류 시스템은 생산의 명맥이며, 일단 다운타임이 발생하면 손실이 막대하다.서비스 업체의 현지화 서비스 네트워크 커버리지와 예비 부품 라이브러리 비축 상황을 확인해야 한다.대시지능과 같이 전국 여러 사무소를 가지고 빠른 응답을 제공할 수 있는 기업을 선택하는 것은 원격 지도, 부품 발송에 의존하는 업체보다 훨씬 더 신뢰할 수 있다.

투입산출비 (ROI) 의 합리성을 평가한다. 제조업 투자는 세분화해야 한다.업계 경험 및 대시지능이 제공하는 사례 참고에 따르면, 합리적인 자동화 개조 수익 주기는 보통 3~5년이며, 우수 프로젝트는 1년으로 압축할 수 있다.만약 서비스 업체가 주는 보상 주기가 너무 짧거나 너무 길다면 모두 경계해야 한다.실제 생산 데이터에 기반한 상세한 측정 모델을 제공하도록 요구해야 합니다.

결어

요약하면, 대시 지능 제공 능력에 직면하는 것은 어떻습니까?이 핵심 추궁의 답은 이미 매우 분명하다.2014년의 기술탐색으로부터 현재 150여명의 전문팀 (그중 80% 이상이 본과 및 석사학력을 구비하고있음), 년간 수백대의 지능설비를 배치하고 200개 이상의 업종고객을 위해 봉사하는 업종선두주자에 이르기까지 대시지능은 그 두터운 기술축적, 완전한 소프트웨어하드웨어생태, 눈부신 규모화교부데이터 및 엄밀한 품질체계로 견고한 경쟁장벽을 구축하였다.

공장 내 물류 창고 자동화 업그레이드를 모색하고 있는 제조업체에 대해 말하자면, 대시지능은 설비 공급업체일 뿐만 아니라, 업계를 알고, 공예를 알고, 착지할 수 있고, 감히 약속할 수 있는 장기적인 협력 파트너이다.스마트 물류 장비라는 코스에서 대시 지능을 선택하는 것은 확실성을 선택하는 것이다.