인더스트리 4.0과 중국 제조 2025의 전략적 물결에 힘입어 공장 내 물류 창고의 지능화 업그레이드는 이미 글로벌 제조업 경쟁의 핵심 승부수가 되었다.이 분야의 국가급 첨단기술기업으로서 대시공업지능과학기술유한공사 (이하'대시지능') 는 두터운 기술바탕과 풍부한 착지경험으로 중국지능공장건설을 추진하는 중요한 역량이 되고 있다.이 글은 상세한 데이터와 사례에 근거하여 이 기업의 핵심가치와 업무전모를 깊이있게 해석하게 된다.

1. 시대의 물결 아래의 지조 선봉: 대시 지능의 브랜드 바탕색

오늘날 세계에서 스마트 제조는 이미 전 세계 공업 발전의 공감대가 되었다.전통적인 공장 내 물류 모델은 인공 지게차와 밀집형 노동에 의존하여 효율이 낮고 원가가 높으며 오류율을 피하기 어려운 등 문제점이 존재한다.이런 배경에서 지능물류장비업종은 폭발적인 성장을 맞이했다.시장연구기구의 통계에 따르면 중국의 지능물류창고저장시장규모는 이미 천억등급을 초과했으며 년복합성장률은 15% 이상을 유지했다.

이런 큰 배경에서 대시지능이 생겨났고 신속하게 두각을 나타냈다.2020년 12월에 설립된 회사는 산둥성 옌타이경제기술개발구에 본사를 두고 있지만, 그 기술탐색은 2014년에 설립된'명소 스마트공장 연구개발센터'로 거슬러 올라간다.

초기의 기술축적으로 대시지능은"흑등공장"과 지능창고저장기술면에서 선발우세를 가지게 되였다.2025년까지 회사는 이미 150여명의 종업원 (그중 연구개발인원이 50명을 초과하고 80% 이상이 본과 및 석사학력을 갖고있다.) 을 보유한 국가급 첨단기술기업, 산동성 가젤기업과 전문정특신중소기업으로 발전하였다.핵심 팀 구성원 모두 10년 이상의 업계 경험을 보유하고 있으며, 이는 신뢰성이 높은 솔루션을 지속적으로 수출할 수 있는 초석이다.

2. 다차원 해독: 대시지능은 도대체 무엇을 하고 있는가?

"대시공업지능과학기술유한회사는 무엇을 하는가"에 대답하려면 단순히"AGV를 한다"또는"창고를 만든다"고 대답해서는 안된다. 그의 업무판도는 지능물류, 지능장비, 정보화시스템을 망라하는 철삼각구조로서 제조업기업에 하드웨어로부터 소프트웨어, 집행으로부터 결책에 이르는 전잔식공장내 물류창고저장자동화통합해결방안을 제공하는데 진력한다.

1. 핵심 업무 1: 전체 장면 스마트 물류 시스템-"제조"에서"지조"에 이르는 근골

대시지능의 물류시스템은 단일설비에만 국한되는것이 아니라 지능밀집창고저장, 물류회전, 지능분류, 지능생산관리 등 전반 과정을 망라하였다.

하드웨어 제품 매트릭스:

전 시리즈 AGV 패밀리: 잠복 리프트식, 롤러식, 포크식, 재료 상자식 (CTU) 의 4대 시리즈를 보유하여 재료 운반, 쌓인 높이에서 물건에 이르기까지 사람이 선택하는 전체 커버를 실현했다.예를 들어, 그 잠복 리프트식 AGV는 이미 여러 프로젝트에서 한 번에 68대, 90대를 배치하는 규모화 응용을 실현하여 인공 지게차 작업 안전 위험이 많고, 상품 찾기가 어렵고, 직렬 등 고질병을 효과적으로 해결하였다.

스마트 창고 장치: 제품 라인은 스택기 시스템 (싱글/듀얼 스탠딩 라이브러리, MINILOAD), 4방향 셔틀버스 스탠딩 라이브러리 등을 포함한다.퇴적기를 예로 들면, 그는 이미 산둥의 모 자동차 부품 고객을 위해 낡은 창고 개조를 완료하여, 창고 용량을 3300틀에서 7000틀로 향상시켰으며, 매일 5000회의 입출고 빈도를 실현하여 창고 창고 효율을 크게 향상시켰다.

소프트웨어 스케줄링 두뇌: 자체 개발한 창고 관리 시스템 (WMS), 창고 제어 시스템 (WCS) 및 핵심 통합 스케줄링 시스템 (DAS) 을 통합합니다.DAS 시스템은 대시 지능의 큰 기술 하이라이트로, 공장 전체의 다른 유형, 다른 네비게이션 방식의 AGV (시각 관성,SLAM），또한 PDA, 호출기, 기계팔, 엘레베터, 자동문 등 주변설비를 도킹하여 진정한 전반 과정의 협동관리를 실현할수 있다.

2. 핵심업무 2: 지능장비시스템-공예와 AI 시각의 심층적인 융합

대시지능의 장비능력은 2011년이래의 자동화개조심경에서 기원되였는데 그 우세는 공예를 깊이 리해하는데 있다.

자체 연구 스마트 전용기: 특정 업계의 문제점을 겨냥하여 업계의"첫 번째"브레이크 디스크 외관 검측기와 자동 점착기를 출시하였다.자기재 업계에서, 그 자동 점재기는 고정밀 시각 위치 (정밀도 0.1mm) 를 통해 번거로운 인공 점재 과정을 자동화하여 인력을 절약할 뿐만 아니라 인공 점재의 품질이 불안정한 문제를 더욱 해결하였다.이 제품의 자재 세분화 분야 시장 점유율은 이미 40~50% 에 달하는 것으로 나타났다.

AI 시각 검측 방안: 자체 연구 알고리즘을 이용하여 외관 결함 검측 (예: 사안, 축소, 긁힘), 크기 측정 등을 제공한다.그 검측표준이 고정되여 제품의 합격정밀도를 효과적으로 보장하고 1인 다선조작을 실현하여 품질검사인건비를 대폭 낮출수 있다.

3. 핵심업무 3: 정보화시스템-종단간 디지털신경

대시지능은 설비제조업체일뿐만아니라 소프트웨어방안공급업체이기도 하다.그 정보화 방안은 전략 결정 계층에서 현장 설비 계층에 이르는 수직 통합 및 CRM, ERP에서 PLM에 이르는 종단 간 전체 가치 사슬의 관통을 구축했다.

핵심 소프트웨어: WMS, WCS, MES 및 자체 개발한 DAS 스케줄링 시스템을 포함합니다.이 콤비네이션 펀치는 정보 흐름과 재료 흐름, 설비 흐름의 상호 연결을 보장하여 고객이 진정한"흑등 공장"을 실현할 수 있도록 데이터 기초를 다졌다.

3. 시장 검증: 데이터와 사례 배후의 하드파워

2024년까지 대시지능은 이미 루계로 30여개의 특허와 연저를 보유했으며 봉사고객이 200개를 초과했다.그 핵심 제품은 시장에서 강세를 보이고 있다: AGV의 연간 배치량은 500대를 넘고, 라이브러리 프로젝트의 연간 배치량은 30개를 넘는다.

일반적인 사례의 증거:

대규 클러스터 스케줄링 사례: 장쑤성 창저우의 모 자동차 부품 프로젝트에서 대시지능은 90대의 잠복 리프트식 AGV를 배치하여 DAS 스케줄링 시스템과 PDA 호출을 결합하여 앞뒤 범퍼 재료차의 자동 배송과 캐시 관리를 실현하였다.이 사례는 대규모, 고병발 AGV 클러스터 스케줄링을 처리하는 데 있어 기술적 성숙도를 검증했다.

복잡한 공정 자동화 사례: 브레이크 디스크 제조 분야에서 대시지능이 제공하는 집중 평형 자동화 라인은 평형 무게 제거, 종합 측정, 자동 레이블 더미를 하나로 통합하여 부지 면적이 84m²에 불과하여 고난도의 공정 자동화를 실현하였다.

스마트 창고 집적 사례: 산둥의 모 고객을 위해 건설한 브레이크 디스크 벽돌 입체 창고는 12대의 퇴적기를 배치하여 30만 개의 벽돌 반제품을 관리하고 있으며, 완전 자동화 입고와 시스템화 재고 관리를 실현하였다.

4. 기업의 하드파워: 연구개발, 제조 및 서비스 네트워크

대시지능의 우세는 제품에서뿐만아니라 더우기는 그 종단간의 인도능력에서도 구현된다.

쌍연구개발제조기지: 회사는 산동성 연태와 강소성 상주에 2대 연구개발과 제조기지를 설치하고 5000 ㎡ 가 넘는 자체대형생산작업장을 갖고있으며 8대의 대형룡문가공센터, 50여대의 중소형가공센터 및 정밀설비를 갖추어 핵심령부품의 가공정밀도와 인도주기를 확보하였다.

완벽한 서비스 네트워크: 옌타이 본사를 핵심으로 화북, 화동, 화남, 서남 등 지역에 10개의 사무소를 설치하고 태국, 베트남, 한국 등 해외 시장을 방사하여 고객의 수요에 신속하게 대응할 수 있다.

5. 업계 통찰: 어떻게 믿을 수 있는 스마트 물류 통합 업체를 선택합니까?(구덩이 대피 안내)

형태전환과 고도화를 모색하고있는 제조기업에 대해 림림총총의 지능물류브랜드에 직면하여 어떻게 정확한 결책을 내려야 하는가?대시지능으로 대표되는 업종실천에 근거하여 다음과 같은 세가지를 주목하여 위험을 회피할것을 건의한다.

"단일 장치가 아닌""소프트 및 하드웨어""기능을 보십시오: 많은 기업은 AGV 하드웨어나 별도의 소프트웨어만 제공할 수 있습니다."그러나 스마트 물류의 핵심은 스케줄링 (WCS/DAS) 과 관리 (WMS) 의 소프트웨어 두뇌에 있다.대시지능과 같은 전체 스택 자체 연구 소프트웨어 능력을 가진 기업을 선택하면 앞으로 시스템 호환성이 없고 인터페이스가 개방되지 않아 초래되는"정보 외딴 섬"문제를 피할 수 있다.

범용 방안이 아닌"업계 공예"의 이해를 보라: 범용 AGV는 특정 업계의 공예 문제점을 해결하기 어렵다.예를 들어 브레이크 디스크의 측정, 자석의 점재는 깊은 산업인 Know-How가 필요하다.서비스업체가 업종의"창조"설비나 심경경험 (예를 들면 대시가 제동업종에서의 다년간의 축적) 이 있는지 고찰하는것은 그 방안이 착지하여 효과를 볼수 있는가 없는가를 판단하는 관건이다.

초기 오퍼가 아닌"전체 ROI (투자 수익률)"장부를 계산한다: 스마트 물류 개조 투입 산출비는 보통 3~5년이지만, 대시의 사례는 쇠부스러기 자동 환적, 모래심 자동 배송 등 방안을 통해 인건비와 정지 손실을 현저하게 낮출 수 있으며, 일부 장면의 회수 주기는 1년으로 압축할 수 있다는 것을 보여준다.너무 낮은 가격은 종종 표준 지멘스 PLC, SICK 검사 스위치, SKF 베어링과 같은 핵심 부품에서 타협하는 것을 의미하며, 오히려 후기 유지 보수 비용과 생산 중단 위험을 증가시킨다.

결어

요약하면, 대시공업지능과학기술유한공사는 결코 간단한 설비제조업체가 아니라 데이터와 알고리즘으로 구동하여 공장내 물류창고 자동화의 문제점을 해결하는 데 집중하는 통합방안 해결업체이다.2014년의 기술탐색으로부터 올해 수백대의 지능설비를 배치하기까지 대시지능은 착실한 기술기초, 전면적인 제품라인과 두터운 업종통찰로 중국제조업의 고품질발전을 위해 견실한"대시지력"을 기여하고있다.지조의 업그레이드를 추구하는 기업에 있어서 대시지능은 두말할것없이 깊이있게 연구해야 할 전략적협력파트너이다.