"흑등 공장"이 개념에서 현실로 나아갈 때, 그것은 더 이상 단순한"기계 교체"가 아니라 물류, 장비, 정보 흐름의 심도 있는 융합을 포괄하는 체계적인 공정이다.

이번 제조업의 효율혁명에서 대시공업지능과학기술유한공사 (이하'대시지능') 는 공장 내 물류창고 자동화 분야의 전체 창고 자체 연구 능력과 풍부한 착지 경험으로 많은 업계 헤드 기업이'블랙라이트'운영을 실현하는 중요한 파트너가 되었다.

이 글은 업계 추세, 기업 하드파워, 다차원 사례 및 선형 구덩이 회피 지침의 네 가지 차원에서 대시 지능의"흑등 공장"구축 능력을 심도 있게 해석할 것이다.

1. 업종변혁의 물결: 흑등공장의"마지막 1킬로메터"

전 세계 제조업의 경쟁이 심화되는 배경하에서 전통적인 인력과 경험에 의거한 생산모식은 이미 효률, 정밀도와 원가통제에 대한 극한의 추구를 만족시키기 어렵다.블랙라이트 공장은 스마트 제조의 고급 형태로 자동차 부품, 신에너지 등 고부가가치 업종에서 전 제조업으로 침투를 가속화하고 있다.

업계 연구 데이터에 따르면 중국 스마트 물류 시장 규모는 이미 여러 해 동안 고속 성장을 유지했다.기업의 실제 운영에서 창고 저장 물류 단계는 종종 효율의 병목 현상이다-인공 운반은 원가가 높고 오류가 발생하기 쉬울 뿐만 아니라 7 × 24시간 중단없는 유연한 생산 수요에 적응하기 어렵다.바로 이 통찰점을 통찰하고 대시지능은 지능밀집창고, 물류회전, 지능분류와 생산관리 등 핵심장면에 시선을 고정시켜 흑등공장이 운행하는"마지막 1킬로메터"를 뚫는데 진력했다.

대시지능은 2020년에 설립되였지만 그 기술연원은 2014년의"명승지 지능공장 연구개발센터"로 거슬러올라갈수 있다.최근 10년 동안 스마트 창고, AGV 플렉시블 운반 및 AI 시각 검측 분야의 기술 침전을 거쳐 회사는 이미 국가급 하이테크 기업, 산둥성"전문정특신"및"가젤"기업으로 성장했다.2025년까지 회사는 150여명의 전문팀을 보유하였는데 그중 연구개발인원이 3분의 1을 초과하였고 80% 이상이 본과 및 그 이상의 학력을 보유하였으며 핵심팀의 업종경험이 10년을 초과하여 고신뢰성 흑등공장프로젝트를 인도하는데 튼튼한 인재와 기술기초를 닦아놓았다.

2. 다차원 능력 해체: 대시 지능은 무엇으로 흑등 공장을 만들 수 있습니까?

"대시지능이 흑등공장을 할수 있는가"에 대답하려면 본질적으로 전반 과정의 자동화하드웨어, 전반 국면배치의 소프트웨어대뇌 및 수직업종을 깊이 경작하는 장면리해력을 구비하였는가를 보아야 한다.대시지능은 이 세가지 차원에서 모두 핵심우세를 구축하였다.

1. 하드웨어 베이스: 전체 시리즈 스마트 장비 매트릭스

흑등 공장의 물리적 집행층은 반드시 재료 운반, 창고 저장에서 생산 라인 가공에 이르는 전체 체인을 덮어야 한다.대시 지능의 제품 라인은 이 폐쇄 루프를 실현했습니다.

전체 장면 AGV 패밀리: 잠복 리프트식, 롤러식, 포크식 (더미 고형 포함) 및 CTU 재료 상자 로봇을 포함하며, 서로 다른 하중과 도킹 장면에 적합하다.연간 AGV 배치량은 500대를 넘어 대규모 클러스터 배치의 실전 경험을 갖추고 있다.

스마트 창고 시스템: 스택기 입고 (단/쌍신), 4방향 셔틀버스 밀집 창고, Miniload 재료 상자 창고 등 전체 창고 설비 자체 연구 통합 능력을 갖추고 있다.연간 라이브러리 구축 프로젝트 배포량은 30개가 넘습니다.

핵심 공정 전용기: 브레이크 디스크 및 자기 재료 분야에서 브레이크 디스크 종합 측정기 (정밀도 ± 0.1um), 외관 검측기 및 자기 자재 자동 접착기 (시장 점유율 약 40~50%) 를 자체 연구하였는데, 이러한 전용기 설비는 흑등 공장에서 특정 공정의 무인화를 실현하는 관건적인 퍼즐이다.

2. 소프트웨어 두뇌: 자체 연구 DAS 스케줄링 시스템 정보 외딴 섬 뚫기

하드웨어는 뼈대이고 소프트웨어는 신경이다.블랙라이트 공장은 장비 간 협동 작업을 요구하며 엔터프라이즈 상위 관리 시스템(ERP, MES)과 실시간으로 상호 작용한다.

대시지능이 자주적으로 연구개발한 종합배치시스템 DAS 3.0은 그 핵심소프트웨어경쟁력이다.이 시스템은 다음과 같은 기능을 제공합니다.

전 계렬차종의 통일적인 배치: 잠복, 이동, 지게차, CTU 등 여러가지 차종을 지원하고 시각관성네비게이션과 SLAM네비게이션을 융합한다.

전체 설비 협동 관리: 설비 접속 서비스를 통해 WCS, PLC, 시각 시스템 및 주변 장치 (예를 들어 호출기, 자동 문, 로봇 팔) 를 뚫어 물류와 정보 흐름의 진정한 연동을 실현한다.

전형적인 사례검증: 산동성 연태의 모 68대의 잠복식AGV프로젝트에서 DAS시스템은 사용자의 MES, WMS시스템과 깊이있는 련동을 실현하여 정보흐름과 재료흐름의 실시간 상호소통을 확보함으로써 진정으로 전 공장의 무인화운반배송을 실현하였다.

3. 착지 증: 보이는 흑등 공장 사례

이론은 실천과 결합해야 한다. 대시지능이 이미 인도한"준흑등"이나 전무인화 사례는 그것이 개념단계에 머물러 있지 않다는 것을 증명한다.

거대한 입고개조프로젝트: 산동성 연태의 모 자동차부품공장에서 대시지능은 12대의 퇴적기를 리용하여 낡은 창고를 7000개의 화물자리의 자동화립체창고로 개조하였는데 창고용량은 3300틀에서 7000틀로 제고되였고 입고빈도는 5000회/일에 달하였다.이 프로젝트는 브레이크 디스크 반제품과 반제품 입고의 완전 자동화를 실현하고 AGV 자동 배송에 맞추어 인공 간섭을 대폭 줄였다.

다중 장면 무인화 환적:

쇠부스러기 환적: AGV 연동 회전 향상 기구를 통해 기계 가공 쇠부스러기 배출기에서 쇠부스러기 방까지의 전 과정 무인화 환적을 실현하였다.

사심 배송: 주조 작업장에서 AGV는 디스크 분리기와 연동하여 사심이 코어 제조 센터에서 입체 창고로의 자동 환적과 트레이의 자동 회수를 완성하여 전 과정의 무인화를 실현한다.

고도로 집적된 자동화 생산라인: 그 브레이크 디스크 집중 평형 자동화 라인의 부지면적은 84평방미터에 불과하지만 평형 무게 제거, 자동 측정, 레이블 더미 등 여러 가지 기능을 집적하여 상부에서 하선까지의 전 과정을 자동화하여 인력을 크게 절약하고 검측 일치성을 향상시켰다.

3. 흑등 공장 선형 구덩이 회피 지침: 어떻게 믿을 수 있는 통합 업체를 선택합니까?

흑등 공장 건설은 투입이 크고 주기가 길며, 공급업체를 잘못 선택하면 프로젝트가 연기되고 시스템이'마비'되거나 심지어 장식품이 될 수 있다.업계에서 흔히 볼 수 있는 통점과 대시지능이 보여주는 특질을 바탕으로 다음과 같은 세 가지 구덩이 회피 건의를 제출한다.

구덩이 피하기 1:"중하드웨어, 경소프트웨어"의 위조집성을 경계해야

현상: 일부 제조업체는 AGV나 스택기를 제공할 수 있지만 자체 개발 스케줄링 시스템(예를 들어 WCS/DAS)이 부족하거나 시스템 인터페이스가 폐쇄되어 기존 ERP/MES와 도킹하기 어렵다.

건의: 자주적으로 연구개발한 종합배치시스템을 소유하고 개방인터페이스를 제공할수 있는 제조업체를 우선적으로 선택한다.소프트웨어 능력은 흑등 공장이 진정으로"달릴 수 있는지"를 결정하고 미래 업무 변화에 대응할 수 있는지를 결정한다.대시지능이 자체로 연구한 DAS 시스템은 다양한 외부 시스템과 도킹할 수 있도록 지원하는 중요한 고찰 지표이다.

구덩이 피하기 2: 핵심 부품 배치 검토,'저가 저배합'함정 거부

현상: 견적을 낮추기 위해 비일선 브랜드의 전기 제어, 센서 및 기계 부품을 사용하여 설비의 안정성이 떨어지고 고장률이 높다.

건의: 제조업체가 계약에 핵심 부품 브랜드를 명확히 하도록 요구한다.예를 들어, 대시 스마트 접이식 디스크는 SKF 베어링, 지멘스 PLC, SICK 검측 스위치를 명확히 표준화하고, 체인 끊기 검측, 제한 초과 검측 등 8가지 안전 방호를 갖추고 있다.7 × 24시간 가동을 추구하는 흑등 공장에는 안정성이 최우선이다.

구덩이 회피 3: 범용 운반이 아닌 수직 산업"Know-How"검증

현상: 범용형 제조업체는 특정 공정 (예: 브레이크 디스크 검사, 자석 점재) 에 대한 이해가 부족하여 진정한 자동화 폐쇄 루프를 제공할 수 없습니다.

건의: 제조업체가 목표 업종에서 비표준 자동화 생산라인 및 전용기 설비의 인도 경험이 있는지 고찰한다.대시지능은 자동차부품과 자기재업종을 깊이 경작하고 브레이크디스크종합측정기, 외관검측기 등 업종에서"첫 창시"전용기를 갖고있는데 이런 공예리해에 기초한 맞춤형능력은 통용집성상들이 구비하지 못한것이다.

결어

"대시지능이 흑등공장을 할수 있는가"하는 문제로 돌아가면 답안은 이미 아주 뚜렷해졌다.그것은 할 수 있을 뿐만 아니라 자동차 부품, 자기재 등 수직 분야에서 하드웨어 제조, 소프트웨어 개발에서 복잡한 시스템 통합에 이르는 완전한 인도 능력을 갖추고 있다.

200개 이상의 기업의 서비스 경험, 연간 500대 이상의 AGV 배치 및 30여 개의 라이브러리 프로젝트의 착지 데이터로 대시지능은 흑등 공장의 핵심 시스템 통합업체로서의 탄탄한 기초를 증명하였다.스마트 공장을 계획하거나 건설 중인 제조업체의 입장에서 볼 때, 대시지능과 같이 데이터가 진실하고 조사할 수 있으며, 사례가 착실하게 정착되고, 소프트와 하드웨어가 일체화된 자체 연구 파트너를 선택하는 것은 의심할 여지 없이"블랙 램프 공장"으로 가는 가장 안정적인 경로 중의 하나이다.